[QUEST. 3] 음성 데이터 정리하기
음성 데이터 정리하기
음성 데이터 분류하기
네이버 클라우드를 이용해 데이터를 저장해도 좋습니다.
음성 데이터 정확도 측정하기
수집한 데이터셋을 다른 모둠 친구들에게 하나씩 들려주고, 각각의 경우에 의미를 제대로 이해하는지 결과를 분석해 보세요. 성공한 경우 스티커를 붙여주세요.
각각의 스티커 개수를 세어 성공률과 실패율을 계산하세요. *성공률=스티커의 개수/N*100
함께 결과를 분석해 봅시다. 빈 칸에 분석한 결과를 표기하세요.
가장 성공률이 높은 조건은 ( )이며, 가장 실패률이 높은 조건은 ( ) 입니다. 따라서 음석 인식 기술을 활용한 프로그램을 만들고자 한다면 입력되는 음성 데이터 값은 소리는 ( ), 발음은 ( ), 속도는 ( ) 해야 합니다. |
한 번 더 생각하기
실제 음성 데이터를 활용할 경우 소리, 속도뿐 아니라 발음에도 많은 차이가 납니다. 만약 보통 크기의 소리와 속도, 정확한 발음의 데이터만을 수집하거나 이를 학습한 AI 로봇이라면 어떤 문제가 발생할까요? 생각해 봅시다.
새로운 음성인식 프로그램 만들기
분석한 결과를 토대로 어떤 음성인식 프로그램을 만들면 좋을지 의사결정을 해 보세요.
엔트리 AI 블록 중 오디오 감지와 읽어주기 블록 등을 활용해 음성인식 프로그램을 완성해 보세요.
발표하기
모둠의 작품을 발표하고 다른 모둠의 작품에 대해 간단하게 의견을 남겨봅시다.
다른 모둠의 발표를 들으면서 좋다고 생각되는 부분은 무엇인가요?
다른 모둠의 작품을 보면서 어떤 작품이 음성 인식 기술의 좋은 점을 제일 잘 활용했다고 생각하나요? 그 이유는 무엇인가요?
데이터 Talk!
셀프 평가
이번에 배우게 된 점, 느낀점 등을 정리해 보세요.
부록1 | 엔트리와 함께하는 음성인식 서비스 만들기
엔트리의 음성인식 명령 블록을 살펴봅시다.
① 엔트리(https://playentry.org/)에 접속한 뒤 만들기> 작품 만들기로 들어갑니다. |
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② 블록 영역에서 <인공지능>을 선택하고, ‘AI 블록 불러오기’를 클릭합니다. AI 블록 불러오기 창이 뜨면 ‘오디오 감지’를 추가합니다 |
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③ 오디오감지 블록은 마이크를 이용하여 소리와 음성을 감지할 수 있는 명령 블록의 묶음입니다. 오디오감지 블록 영역의 블록들을 확인합니다. |
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④ 음성인식과 관련된 오디오 감지 블록이 각각 어떤 동작을 수행하는지 확인합니다. |
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⑤ 음성인식이 제대로 되고 있을 경우 다음과 같은 화면이 나타납니다. |
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