생성형 인공지능 윤리 1 > Chapter 2. 너와 나를 지키는 인공지능 윤리

[활동1] 일상 속 나의 프라이버시 인식하기

일상 속 나의 프라이버시 인식하기

 


일상 속 나의 프라이버시를 알아보기 전, 여러분들이 꼭 알아야 할 것이 있습니다. 바로, ‘데이터’입니다. 지난 수업에서 배웠듯이 인공지능과 데이터는 긴밀한 관계를 맺고 있습니다. 인공지능은 데이터를 통해서 학습하고 발전하기 때문입니다.

 

그렇다면, 빅데이터란 무엇인가요? 말 그대로 다양한 형태를 가진 수많은 ‘데이터’의 집합을 의미합니다. 일상의 글, 그림, 영상, 음악, 숫자 등 정말 다양한 형태의 정보를 모두 ‘데이터’라고 합니다. 또한, 이러한 데이터는 우리의 일상에서 매일 매일 생겨나고 있습니다. 그리고 이렇게 수많은 데이터가 모여서 만든 집합을 흔히 빅데이터라고 부릅니다.

매일 매일 생겨나는 빅데이터는 어떻게 수집되고 있는 것일까요? 여러분들은 생각해본 적이 있는지요? 그렇기에 이번 활동에서는 일상 속 다양한 데이터를 찾아보고, 이와 관련되어 ‘프라이버시’란 무엇인지 함께 탐색해보도록 합시다.


[관련 자료]

- (영상) 빅데이터란? https://tv.naver.com/v/15095003

[수업 지도 TIP]

1) 인공지능 시대의 프라이버시가 중요한 이유는 인공지능 학습이 수많은 ‘데이터’를 기반으로 하기 때문이다. 일상의 다양한 데이터를 인식하여, 이와 관련된 자신의 프라이버시를 인식할 수 있도록 데이터에 대한 학생의 이해를 도우며 시작한다. 


 


첫 번째로, 여러분들은 우리가 먹는 급식도 데이터가 된다는 것을 알고 있나요? 실제로 개발되어 활용 중인 급식 데이터 분석 인공지능을 영상을 통해서 살펴봅시다. 또 어떤 데이터가 구체적으로 활용되는지 찾아서 적어봅시다. 


Q. 급식 데이터를 활용한 ‘누비랩’ 에서 어떤 데이터를 찾아볼 수 있었나요? 

두 번째로, 기술의 발달로 이제 나의 ‘숨’도 데이터가 될 수 있다고 합니다. 여러분의 숨을 데이터로 수집한 후 의료용 전자 코를 통해서 폐암을 진단할 수 있다고 하니 놀랍지 않나요? 이렇듯 우리 일상에는 정말 다양한 데이터가 존재하고 활용되고 있습니다. 


[관련 자료]

- (영상) 누비랩 https://youtu.be/x6OYuH1Ya5o?si=6BdKKQFj0Y6SuImJ 

- (영상) YTN https://youtu.be/M3dH0P6it94?si=kKyhU59Mj_mJX3go 

[수업 지도 TIP]

1) 영상을 본 후 소감을 나누며, 일상의 다양한 데이터를 학생이 자각할 수 있도록 한다.

2) 영상 외에도 일상 속에서 직접 데이터를 찾은 후 생각을 공유하여 데이터의 개념을 확장할 수 있도록 한다.

 

 장면 ①

 장면 ②

  

  

 장면 ③

 장면 ④

  

 

지금까지 우리는 일상 속 다양한 데이터를 찾아보았습니다. 이를 바탕으로 그러면 다시 한번 처음 우리가 보았던 장면을 살펴봅시다. 각 장면에는 어떤 데이터가 숨어있었을까요?


Q. 각 장면 속에서 내가 찾은 데이터를 적어봅시다.

 장면 ①

 장면 ②

 장면 ③

 장면 ④


 


각각의 장면에서 수집된 데이터를 정리하면 위와 같습니다. 이러한 데이터를 학습한 인공지능은 우리의 일상에서 여러 가지 편리함과 재미를 제공해주고 있습니다. 여러분은 일상 속 재미와 편의를 위해 위와 같이 나의 다양한 데이터가 수집되어도 괜찮나요?


Q. 위의 밑줄 친 질문에 대한 나의 의견을 정리해봅시다.

나의 재미와 편의를 위해서 데이터 수집이 되는 것은 ( 괜찮다. / 괜찮지 않다. ) 

그 이유는

이렇게 인공지능 학습에 활용되는 다양한 데이터는 결국 여러분들의 자산이자 사생활이라고 할 수 있습니다. 우리는 이를 ‘프라이버시’라고 부릅니다. 


[수업 지도 TIP]

1) 장면별로 데이터를 학생 주도로 찾아 정리하도록 하며, 이 과정에서 일상 속 데이터에 대한 개념을 스스로 정리하도록 한다. 

2) 의견을 정리한 후에는 간단한 전체 토론의 형식으로, 프라이버시에 대한 각자의 생각을 나누며, 일상 속 프라이버시의 중요성을 느낄 수 있도록 한다.

[교사용 참고자료]

1) 빅데이터 : 데이터의 중요성과 인공지능 

- (영상) https://naver.me/5aqbka1y 

2) 추천 알고리즘: 광고 및 영상 추천의 원리 

- (영상) https://youtu.be/HxEa4bOoNfU?si=5fPX5jGdQ4y_BPKf


 


프라이버시란 무엇일까요? 프라이버시라는 단어는 원래 ‘사생활’이라는 뜻의 영어 단어입니다. 사실 프라이버시라는 말은 각 상황에 따라서 조금씩은 다르게 쓰이기도 합니다. 

그러나 일반적인 의미를 정리하자면, 프라이버시는 개인정보 혹은 나의 소속 집단에 대한 정보 혹은 그 정보를 공개할지 안 할지를 결정하는 권리를 말합니다. 

여러분은 평소 나의 프라이버시를 인식하며 생활하나요? 앞서 보았듯 인공지능의 발달에 따라 인공지능 학습에 쓰이는 ‘데이터’ 속에서도 나의 프라이버시를 발견할 수 있습니다. 그렇다면 이와 관련해서 어떠한 문제가 있고, 또 어떤 노력이 필요한지 탐색하는 것은 중요합니다. 인공지능 시대의 나의 ‘프라이버시’를 지키는 힘을 기를 수 있기 때문입니다. 따라서 인공지능 그리고 프라이버시에 대해 더 자세히 알아봅시다. 


[수업 지도 TIP]

1) 데이터 속의 프라이버시를 인식하였다면, 이 데이터와 정보를 결정하는 주체는 각 개인임을 인식하도록 한다. 이와 관련하여 구체적으로 ‘개인정보 자기결정권’에 대해 안내하고, 인공지능 시대의 프라이버시 보호는 누구나 보장받을 권리임을 강조한다.