[생각해보기] 인공지능의 편향성과 사회적 영향
인공지능의 편향성과 사회적 영향
◆ 왜 이런 일이 발생했을까요?
◆ 이러한 일은 사회적으로 왜 문제가 될까요?
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◆ 왜 이런 일이 발생했을까요?
◆ 이러한 일은 사회적으로 왜 문제가 될까요?
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◆ 왜 이런 일이 발생했을까요?
◆ 이러한 일은 사회적으로 왜 문제가 될까요?
◆ 조사한 사례에서는 어떤 일이 있었나요?
◆ 왜 이런 일이 발생했나요?
◆ 이러한 일은 사회적으로 왜 문제가 될까요?
◎ 인공지능을 개발하고 사용하는 데에는 다음과 같은 부분을 고민해야 합니다.
◎ 인공지능의 편향성 문제를 보완하여 사용하기 위해서는 위와 같은 다양한 입장의 사람들의 노력이 모두 필요합니다. 아래의 인공지능의 편향성을 해소하기 위한 노력을 각각 가장 관련이 깊은 입장과 선으로 연결해봅시다.
편향성을 고려하여 인공지능을 잘 활용하기 위한 다짐을 해봅시다.
나 ( ) 은/는___________________________________________________________ 하며 인공지능을 활용하겠습니다.
주제 마무리
학습한 내용을 정리해봅시다. 이번 프로젝트에서 배운 내용을 생각하며 빈칸을 채워봅시다.
1. ( 편향 )된 데이터를 사용하여 학습한 인공지능은 편향된 결과를 출력하여 사회적인 문제를 일으킬 수 있다.
2. 데이터 기반 인공지능을 개발할 때에는 특정 집단에만 집중되지 않도록 다양한 집단을 고려하여 ( 레이블 )을 구성하여 데이터를 수집한다.
3. 데이터 기반 인공지능은 데이터의 ( 속성 )을 이용하여 학습한다. 이때 사람의 편견이 반영될 수 있는 ( 속성 )이 학습 데이터에 포함되는 경우, 인공지능 모델 역시 그러한 편견을 학습하게 된다.
★ 스스로 평가해볼까요?
이번 주제에서 배운 내용을 생각하며, 스스로 평가해봅시다.
데이터 편향성이 무엇인지 알고, 데이터 편향성이 생기는 이유에 대해 이야기할 수 있다. | ☆ ☆ ☆ ☆ ☆ |
다양성을 고려하지 못한 학습 데이터로 인한 데이터 편향성을 해결하기 위한 방법을 이야기할 수 있다. | ☆ ☆ ☆ ☆ ☆ |
데이터 중 문제가 될 수 있는 속성으로 인한 데이터 편향성을 해결하기 위한 방법을 이야기할 수 있다. | ☆ ☆ ☆ ☆ ☆ |
인공지능의 편향성에 따른 사회적 영향에 대해 이야기할 수 있다. | ☆ ☆ ☆ ☆ ☆ |