인공지능&데이터(교재) : [QUEST. 1] 인포그래픽 만나보기

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[QUEST. 1] 인포그래픽 만나보기

인포그래픽 만나보기

교실 주위를 둘러보며 인포그래픽을 찾아보세요.

교실에서 찾은 인포그래픽은 무엇을 단순화한 것일까요?

데이터 과학 첫 걸음

빅데이터 시대, 인포그래픽스에 주목하라!

-빅데이터와 인포그래픽스의 상관관계-

하루에도 수천, 수억의 데이터가 쏟아져 나오는 데이터 홍수 시대, 그야말로 빅데이터 시대입니다. 최근 들어 이런 많은 양의 데이터를 보기 쉽게 정리한 인포그래픽스가 공공기관을 비롯한 기업, 미디어 매체에 이르기까지 다양한 분야에서 활용되고 있는데요. 인포그래픽스는 데이터시각화를 통한 정보 전달 기법으로 복잡하고 어려운 데이터 정보를 더욱 쉽게 전달합니다. (중략) 빅데이터(Big data)는 데이터의 생성되는 양이나 주기, 그리고 형식 등이 기존 데이터와 비교하면 매우 다양하고 크기 때문에 종래의 방법으로는 수집, 저장, 검색, 분석이 어려운 데이터를 일컫습니다. 이러한 데이터는 각종 센서와 인터넷의 발달로 데이터가 늘어나면서 나타나게 되었습니다. 그럼 빅데이터에 주목하게 된 이유는 무엇일까요? 바로 빅데이터의 가치 때문입니다. 디지털 환경에서 생성되는 빅데이터를 기반으로 분석할 경우, 질병이나 사회 현상의 변화에 관한 새로운 시각이나 법칙을 발견할 수 있습니다. (중략) 하지만 아무리 다양하고 많은 정보를 담고 있는 빅데이터라 하더라도 단순히 분석된 결과만을 가지고 충분한 가치를 발휘하기는 어렵습니다. 빅데이터의 활용을 통한 파생 효과를 높이기 위해서는 정보의 가치를 제대로 전달할 수 있는 수단이 필요한데요. 어렵고 복잡한 빅데이터의 분석 자료를 이해가 쉽도록 전달하는 것, 바로 인포그래픽스가 가장 적합하다고 볼 수 있습니다. 수치가 가득한 데이터보다 보기 쉽게 시각화한 인포그래픽스는 정보의 이해도를 높이고 전체 흐름을 파악하는데 도움을 주어 빅데이터의 가치를 높이는 수단이 됩니다. 데이터가 모여서 나타나는 패턴, 구조, 상호작용 등을 통해서 인사이트(insight)를 얻어내는 것이 데이터 시각화(data visualization)라면 이를 이해하기 쉽도록 명확한 목적으로 만드는 것이 인포그래픽스입니다. 즉, 빅데이터를 시각화시킨 것이 데이터 시각화라면 빅데이터 시대에 효과적인 정보전달의 수단이 인포그래픽스(infographics)라고 할 수 있습니다.

인포그래픽 정의와 핵심은?

인포그래픽스(infographics)를 간략하게 정의하자면? 인포그래픽스 또는 인포메이션 그래픽으로 지칭되며, 자료 또는 지식의 시각적인 표현이라 할 수 있습니다. 정보를 구체적이고 실용적으로 전달한다는 측면에서 단순한 그림이나 사진과는 구별되며 차트, 지도, 다이어그램, 로고, 일러스트레이션 등의 요소를 혼합하여 정보를 이해하기 쉽도록 표현한 것인데요. 이러한 인포그래픽스는 정보의 의미를 효과적으로 전달하기 위해 미적 요소와 기능적 요소의 적절하고 유기적인 조화가 필요합니다. 가장 이상적인 것은 데이터 시각화의 핵심적인 정보 전달과 더불어 사용자를 더욱더 집중하게 하는 결과를 도출시키는 것입니다.

또한, 정확한 정보의 전달에 핵심을 두어야 합니다. 데이터를 정보화시키는 사람의 의도에 따라 다르게 표현될 수 있기 때문에 정보의 본질을 표현하는데 충실해야 하죠. 데이터 시각화는 정보를 추출하고 읽어내는 다양성을 통해 제시한다면, 정보 그래픽화는 텍스트를 오해 없이 잘 전달하는 것이 무엇보다 중요합니다.

출처: https://www.designlog.org/2512437 [디자인 로그(DESIGN LOG)]

위 기사 자료를 다시 읽고 중요하다고 생각되는 부분에 밑줄을 그어봅시다.