소프트웨어야놀자

엔트리로 배우는 AI&DATA

인공지능 활용

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네이버의 인공지능 기술을 통해
인공지능 기술의 다양한 활용
사례를 체험할 수 있는
기능을 제공합니다.

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  오디오 감지

  소리를 감지하고 음성을 텍스트로 변환할 수 있는 기능입니다. 사람의 목소리를 텍스트로 바꿔주어 챗봇,
  비서 애플리케이션, 음성 메모 등 다양한 음성 인식 서비스에 활용할 수 있습니다.

• 
  비디오 감지

  촬영 화면 내 객체의 움직임과 여러가지 정보를 감지하여, 얼굴, 포즈, 객체 인식 기능을 제공합니다.
  사람의 얼굴을 통해 감정, 성별, 나이 등을 추측하고 눈,코,입 기타 신체 부위의 좌표를 알아낼 수 있습니다.
  또한 인식된 객체의 종류를 판별할 수 있습니다.

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  번역

  네이버 파파고를 이용하여 입력된 텍스트의 언어를 감지하고 다른 나라의 언어로 번역할 수 있는 기능입니다.
  영어, 일본어, 중국어, 스페인어 등 총 11개국의 언어를 지원합니다. 

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  읽어주기(TTS)

  음성합성 기술을 통해 입력한 텍스트를 사람, 캐릭터 등 다양한 목소리로 문장을 읽어주는 기능입니다.
  텍스트를 자연스럽게 말하듯 읽어주어 책 읽기 서비스, 음성 안내 시스템에 활용할 수 있습니다.

모델 학습

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머신러닝의 학습 방법 중 하나인
지도학습을 직접 체험하는 기능으로
이미지, 텍스트, 음성 데이터를 분류하는 모델(인공지능)을 학습
시키고 결과를 확인할 수 있습니다.​

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• 
  1. 데이터 입력

  모델이 학습할 데이터를 클래스 별로
  나누어 입력합니다.

  *클래스: 데이터의 묶음으로 새로운 데이터를
  분류하는
  기준입니다.

• 
  2. 학습

  입력한 데이터로 모델을 학습시킵니다.
  모델은 데이터를 통해 특정한 규칙과
  패턴을 찾아가게 됩니다.

• 
  3. 확인

  학습을 마친 모델이 새로운 데이터를
  올바르게 분류하는지 결과를 확인합니다.

데이터 분석

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데이터를 직접 수집하여 시각화하고 분석해봄으로써 데이터를 기반으로 문제를 해결해보는 경험
을 제공합니다.

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• 
  데이터 수집

  엔트리에서 제공하는 데이터나 수집한
  데이터 셋을 불러오거나, 직접 데이터를 입력하여 테이블로 저장합니다.

  *엔트리에서는 공공 데이터와 네이버 블로그 통계, 코로나19 현황 등 다양한 기본 데이터셋을 제공합니다.

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  시각화

  수집한 데이터를 한눈에 파악할 수 있도록 막대, 꺾은선, 원형 등 다양한 그래프로
  나타냅니다.

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  분석

  데이터를 다양한 방법으로 변환해보며
  데이터 속에 숨어있는 유용한 정보를 찾고 문제해결 과정에 적용해봅니다.